스리랑카 모델

스리랑카 모델의 핵심은 장비를 많이 뿌리는 것이 아니라, 핵심 거점센터를 먼저 고급화하고 그곳에서 성과를 내는 것이다. 핵심 거점센터에는 RTX 4070~5070급 장비를 10대 내외로 배치하되, 가능한 한 한국의 리퍼비시 제품을 값싸게 수입해 초기 비용을 낮춘다. 이렇게 하면 3천만~5천만 원 수준에서도 중앙센터의 장비를 빠르게 최신화할 수 있고, 6개월 동안 최정예 인력 30명을 양성하는 파일럿을 추진할 수 있다.

1차 목표는 장비 기부를 기다리는 것이 아니라, 작은 현금으로 빠르게 핵심센터를 만들고 실제 성과를 증명하는 것이다. 6개월 동안 파키스탄·베트남·한국의 강사 자원을 결합해 AI 활용, Python, 데이터, AI 튜터 제작, 현지어 교안 개발, 지역문제 해결형 프로젝트를 집중 교육한다. 이 과정에서 교육생은 단순 수강생이 아니라 교안 제작자, 현지 강사, 지역 확산자, 프로젝트 리더로 전환된다.

그 후 나머지 4개월은 교육 확산과 협력 확대의 기간으로 설계한다. 핵심센터에서 생산된 콘텐츠와 교안을 외곽 지역과 지역센터로 확산시키되, 모든 지역에 고가 장비를 배치하지 않는다. 지역에서는 AI 클라우드 기반 원격교육, 태블릿·미니PC 활용, 온라인 튜터링을 운영하고, 주기적으로 핵심센터 또는 거점센터를 방문하는 보수교육을 결합한다. 이 구조는 비용을 줄이면서도 교육 품질과 확산 속도를 동시에 확보할 수 있다.

UAE 협력은 초기에 장비를 달라고 요구하는 방식보다, 스리랑카가 먼저 정예인력을 양성해 성과를 보여준 뒤 제안하는 것이 현실적이다. 즉 “우리가 스리랑카의 AI 인력을 양성하고 지역 확산을 담당하겠다. 대신 UAE의 AI 리터러시 교안, 강사 네트워크, 일부 장비를 협력해 달라. 우리는 ODA 자금을 확보해 일부 비용을 부담하겠다”는 구조가 되어야 한다. 이때 스리랑카는 단순 수혜국이 아니라, 남아시아와 중동을 연결하는 AI 교육·사회혁신 실험국가로 포지셔닝된다.